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IBM TechXchange重磅技术发布:软件与基础设施全线升级助力企业级AI规模应用
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2025/11/11 8:54:49 | 【字体:

  婆婆来了优酷美通社消息,10月7日,在面向全球开发者与技术专家的年度盛会TechXchange 2025期间,IBM发布了一系列全新及即将推出的产品功能,旨在帮助企业超越AI的实验阶段,在开发、运营和业务工作流中释放生产力。TechXchange吸引了来自全球的数千名参与者,是IBM在AI智能体、混合云、量子计算和智能基础设施领域最新进展的重要发布平台。

  生成式AI有望在未来几年创造数万亿美元的经济价值。然而,许多组织在应用AI时仍面临多重障碍,包括分散的混合环境以及数据质量和AI就绪度的不足。IBM此次发布的技术创新正是为了应对这些挑战,助力企业实现生产就绪(production readiness)、实时治理及混合多云生态的无缝集成。

  作为IBM AI智能体框架的核心,watsonx Orchestrate智能体平台提供来自IBM及其合作伙伴的500多种工具,以及可定制的、特定业务域的智能体。watsonx Orchestrate可兼容跨平台的开发工具、且适用于任何环境,从而实现AI智能体的可扩展部署和治理。

  其主要功能包括AgentOps,这是一个内置的可观测性和治理层,旨在实现智能体应用的全生命周期透明度。通过实时监控和基于策略的控制,AgentOps将极大提高智能体评估的可靠性。

  此外,watsonx Orchestrate的以下增强功能,将帮助开发者和非技术团队简化智能体的设置和编排:

  智能体工作流:许多开发者使用的开放脚本极其脆弱,在扩展时往往会失效。随着智能体工作流工具(现已全面上市)的推出,他们可以使用其标准化、可复用的工作流,实现多个智能体和工具的统一编排。

  Langflow集成:即便是那些不具备深厚代码专长的团队,现在也可以使用Langflow的拖放式可视化构建器,在几分钟内构建一个智能体。此集成功能目前处于技术预览阶段,预计于2025年10月底全面上市。

  IBM即将推出的watsonx Assistant for Z有望将上述功能扩展到IBM大型主机。这包括专为IBM Z构建的AI智能体,可通过理解对话上下文、自动化操作流程,同时确保安全合规,将被动的故障排除转变为主动的系统管理。随着IBM z17大型主机的发布,这一重新设计的体验旨帮助IBM的主机客户简化工作流程,提高生产力。

  在完成对HashiCorp的收购之后,IBM正式发布了Project infragraph,以统一的智能控制面板取代了分散的工具和手动流程,将极大改善企业IT系统的可观测性。企业在混合多云环境中的扩展,带来了工具平台的蔓延,并形成诸多信息孤岛。

  例如,当发现一个关键通用漏洞披露(Common Vulnerabilities and Exposures,CVE)时,企业的标准流程是:某个成员向组织内的数十个团队发送电子邮件,并创建电子表格进行手动跟踪,确保所有已知的、易受攻击的组件实例都已打上补丁。Project Infragraph为企业提供了一个统一的、无孤岛的视图,全面掌握基础设施资产和安全状况。该解决方案可实时显示在HashiCorp云平台(HCP)内部和外部管理的内容,而非基于CSV的手动报告,并允许用户深入其基础设施资产中的任何资源集群(例如在VPC中运行的任何容器),以获取所有组件的近实时数据。

  目前处于私人技术预览阶段的Project Bob是一个全新的、AI为先的集成开发环境(IDE),旨在为软件现代化在内的企业软件开发生命周期(SDLC),打造行业领先的任务生成能力。

  Project Bob并不局限于今天的AI代码助手,而是通过与开发者共同编写、测试、升级和保护软件,重塑企业软件的开发生命周期。Project Bob可调用行业领先的大语言模型(LLM),包括Anthropic Claude、Mistral AI、Llama和IBM Granite。

  大规模应用现代化:系统升级和框架迁移的自动化,以及跨大规模代码库的、具有上下文感知能力的多步骤重构。

  智能代码生成与审查:理解企业技术架构模式、安全要求和合规义务的AI助手。

  端到端编排:从初始开发到测试、部署和维护,无缝编排现代化、测试和修复任务,同时保持跨会话的上下文。

  安全为先的开发:将安全直接嵌入工作流,实现早期漏洞扫描(shift-left),强化安全评估(FedRAMP)、授权和持续监控,支持量子安全加密迁移。

  企业充分释放AI潜力的一个关键瓶颈在于,如何以符合企业独特需求的方式使用和部署这些技术。企业需要灵活地选择在何处、如何以及使用哪些AI技术,且不被锁定在单一供应商的平台上。

  为此,IBM不断扩展其AI合作伙伴生态,为企业提供自身及合作伙伴的先进AI工具、产品和服务,并无缝集成到企业现有的环境和工作流中。

  例如,IBM宣布与Anthropic建立新的合作伙伴关系,继续践行其对客户选择权和灵活性的承诺。双方将以Project Bob为起点,逐步将Anthropic的大语言模型直接集成到制定的IBM软件产品中。IBM还创建了一份经Anthropic验证的、行业首创的技术指南——《使用MCP构建安全的企业AI智能体架构》,重点关注智能体开发生命周期(ADLC),旨在为行业提供一套设计、部署和管理企业AI智能体的结构化方法。

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