李爱加vivo 的机器人实验室并非一蹴而就，它的诞生得益于 vivo 过去十年在 AI 大模型与影像技术领域的深厚积累。从 2015 年 vivo 首次推出图像识别算法，开启在 AI 领域的探索之旅，到 2023 年蓝心大模型突破千亿参数规模，vivo 的技术实力实现了质的飞跃。

　　在这一发展历程中，vivo 逐步构建起独特的 “蓝科技” 体系，在终端侧 AI 领域打造出坚固的技术护城河。在手机端，这些技术成果转化为丰富多样的实用功能。比如，用户在使用 vivo 手机拍照后，能通过 AI 修图功能一键优化照片色彩、对比度和清晰度，轻松获得专业级的摄影效果；在日常使用中，语音助手 Jovi 凭借强大的 AI 能力，能够快速准确地理解用户指令，无论是查询天气、设置日程还是搜索信息，都能高效完成，极大地提升了用户体验。

　　当 vivo 将目光投向机器人领域时，这些在手机端积累的 AI 技术优势便顺理成章地转化为机器人 “思考能力” 的核心支撑。机器人的 AI Agent，就如同人类的大脑，负责接收外界信息、进行分析处理并做出决策。vivo 的蓝心大模型矩阵，涵盖语言、语音、多模态等多个大模型，与 OriginOS 5 在 Agent 上实现了深度优化，为机器人 AI Agent 提供了无缝技术过渡，使其具备强大的思考和决策能力。在面对复杂的任务和多变的环境时，搭载 vivo AI 技术的机器人能够快速分析并制定最佳行动方案，展现出高度的智能和适应性。

　　除了 AI 大模型，混合现实（MR）技术的突破也是 vivo 进军机器人领域的关键一步。自 2022 年 vivo 启动 MR 项目以来，便投入了 500 人规模的专业团队，全力攻克这一前沿技术领域的诸多难题。经过不懈努力，vivo 在光学模组、手势识别等关键技术上取得了重大突破，为机器人的空间感知能力奠定了坚实基础。

　　在 2025 年博鳌亚洲论坛上，vivo 展出的混合现实头显成为一大亮点。这款头显不仅是一款独立的创新产品，更是 vivo 机器人视觉系统的重要技术验证平台。它通过将虚拟信息与现实场景完美融合，为用户带来沉浸式的交互体验。而对于机器人而言，这种技术的应用将使其具备 “看懂环境、理解指令” 的空间智能。

　　以家庭服务机器人为例，借助 MR 技术，机器人能够精准识别家中的家具、电器、门窗等物体的位置和形状，构建出详细的室内空间地图。在执行任务时，如打扫卫生、陪伴老人等，机器人可以根据实时感知到的环境信息，自主规划最优路径，避免碰撞家具和墙壁，同时准确理解用户的语音和手势指令，做出相应的动作和反应。这使得机器人在家庭场景中的应用更加灵活、高效，真正成为人们生活中的得力助手。

　　vivo 在 AI 大模型和 MR 技术上的双重突破，为其机器人战略提供了强大的技术驱动力，使其在消费级机器人领域的布局具备了坚实的技术基础。

　　在机器人赛道的众多选择中，vivo 果断避开工业机器人这片竞争激烈的红海，将战略目光牢牢锁定在家庭场景，这一决策背后蕴含着对市场需求的深刻洞察和精准判断。

　　当前，社会结构正发生着深刻变化，老龄化加剧和双职工家庭增多已成为不可忽视的社会趋势。根据相关数据显示，截至 2024 年末，中国 60 岁及以上人口达 31031 万人，首次突破 3 亿人，约占总人口比重的 21.1% 。随着老年人口的不断增加，独居老人的数量也日益增多，他们在日常生活中面临着诸多不便，如健康监测、日常照料和情感陪伴等方面的需求迫切。同时，双职工家庭由于夫妻双方都忙于工作，难以抽出足够的时间和精力来处理家务、照顾老人和孩子，对能够提供全方位家庭服务的机器人需求也与日俱增。

　　在这样的社会背景下，具备陪伴、安防、健康监测功能的家庭机器人正逐渐成为家庭生活中的刚需产品。在陪伴方面，家庭机器人可以陪老人聊天、下棋，听他们讲述过去的故事，缓解老人的孤独感；陪孩子玩耍、学习，解答孩子的各种问题，成为孩子成长过程中的好伙伴。在安防领域，机器人能够实时监测家庭环境，一旦发现异常情况，如火灾、盗窃等，及时发出警报并通知主人，为家庭安全保驾护航。健康监测功能则使机器人能够实时关注家庭成员的身体状况，如测量血压、血糖、心率等生理指标，一旦发现数据异常，立即提醒主人就医，为家人的健康提供及时有效的保障。

　　然而，尽管家庭机器人市场需求旺盛，但当前市场上的产品却普遍存在交互生硬、功能单一的痛点。许多家庭机器人在与用户交互时，语音识别准确率低，对用户指令的理解和执行能力有限，无法实现自然流畅的沟通；在功能方面，往往只能完成单一的任务，如扫地机器人只能进行地面清洁，无法兼顾其他家务和家庭服务需求。这些痛点严重制约了家庭机器人的普及和发展，也为 vivo 提供了市场切入点。

　　vivo 凭借其在 AI 与 MR 技术领域的深厚积累，致力于通过两者的有机结合，打造更自然、更智能的人机交互体验。借助 AI 大模型的强大语言理解和生成能力，vivo 机器人能够准确理解用户的语音指令，无论是复杂的任务安排还是日常的聊天交流，都能做出及时、准确的回应；MR 技术则为机器人赋予了精准的空间感知能力，使其能够更好地理解周围环境，与现实世界进行自然交互。在家庭清洁场景中，搭载 vivo 技术的机器人可以通过 MR 技术实时感知家具的位置和布局，规划出最优的清洁路径，避免碰撞家具；在陪伴老人时，机器人能够通过 AI 技术理解老人的情感需求，给予温暖的回应和关怀，真正成为家庭中贴心的智能伙伴。

　　vivo 在推进机器人业务发展过程中，采用了 “渐进突围、沿途下蛋” 的产品策略，这一策略充分体现了 vivo 的务实态度和对市场规律的深刻把握。

　　从已亮相的混合现实头显，到计划中的家庭服务机器人，vivo 的技术成果正按照既定的节奏分阶段落地。2025 年博鳌亚洲论坛上展出的 vivo 混合现实头显，是 vivo 在机器人技术领域迈出的重要一步。这款头显不仅展示了 vivo 在 MR 技术方面的创新成果，更为后续家庭服务机器人的研发提供了关键的技术验证和积累。通过头显的研发和应用，vivo 深入探索了空间感知、人机交互等技术在实际场景中的应用，为家庭服务机器人的视觉系统和交互能力的提升奠定了坚实基础。

　　这种渐进式的产品迭代路径具有显著的优势。它能够快速验证技术可行性。在每一个产品阶段，vivo 都可以将研发的新技术应用到实际产品中，通过市场和用户的反馈，及时发现技术存在的问题和不足，进而对技术进行优化和改进。如果在混合现实头显的试用过程中，用户反馈手势识别不够精准，vivo 就可以针对这一问题，进一步优化算法，提高手势识别的准确率和稳定性，确保技术能够满足实际应用的需求。

　　用户反馈对于产品优化至关重要。vivo 非常重视用户在使用产品过程中的反馈意见，将其作为产品改进和升级的重要依据。通过收集用户对混合现实头显的体验感受和建议，vivo 可以深入了解用户的需求和期望，从而在后续家庭服务机器人的设计和开发中，更加精准地满足用户需求。如果用户希望头显能够支持更多的应用场景，vivo 在研发家庭服务机器人时，就可以针对性地拓展机器人的功能，增加更多实用的应用场景，如家庭健康管理、儿童教育陪伴等，使机器人真正成为满足家庭多样化需求的智能助手。

　　正如胡柏山所言：“我们不做实验室里的展品，而是要让技术真正走进生活。”vivo 通过这种渐进式的产品策略，稳步推进机器人技术的发展和应用，让技术成果逐步转化为能够切实改善人们生活的产品，实现从技术创新到市场应用的有效转化，为家庭机器人市场带来全新的变革和发展机遇。

　　在技术实现层面，vivo 展现出开放合作的产业思维，这种思维模式是其机器人战略得以高效推进的关键因素之一。vivo 明确将机器人的技术研发分为两个关键部分：“大脑” 与 “眼睛” 由自身凭借深厚的技术积累进行研发，而机械结构部分则选择与供应链伙伴协作完成。

　　vivo 在 AI 大模型和 MR 技术领域的长期投入与创新，使其具备了打造机器人 “大脑” 和 “眼睛” 的核心能力。在 AI 大模型方面，vivo 的蓝心大模型矩阵不断演进，通过持续的算法优化和数据训练，能够赋予机器人强大的语言理解、分析和决策能力。在面对用户的复杂指令时，搭载蓝心大模型的机器人能够快速理解指令含义，并制定出合理的执行方案。而在 MR 技术领域，vivo 通过 500 人团队的攻坚，在光学模组、手势识别等关键技术上取得突破，为机器人构建了精准的空间感知系统，使其能够像人类的眼睛一样，清晰地 “看” 到周围的环境信息。

　　对于机械结构部分，vivo 选择与专业的供应链伙伴合作，具有多方面的优势。供应链伙伴在机械结构制造领域拥有丰富的经验和专业的技术。一些长期专注于机械零部件生产的企业，在材料选择、加工工艺、结构设计等方面都达到了行业领先水平，能够为 vivo 机器人提供高质量、高性能的机械结构部件。通过与这些伙伴合作，vivo 可以充分利用他们的专业能力，避免在机械结构研发上的重复投入，将更多的资源和精力集中在核心技术的创新上。

　　这种分工模式还体现了 vivo “共生共赢” 的生态理念。在合作过程中，vivo 与供应链伙伴相互协作、相互促进。vivo 为供应链伙伴提供技术需求和市场导向，帮助他们更好地了解机器人市场的发展趋势，从而调整自身的产品研发方向；而供应链伙伴则为 vivo 提供优质的产品和服务，保障了 vivo 机器人项目的顺利推进。双方在合作中实现了资源共享、优势互补，共同推动了机器人产业的发展。以手机领域为例，vivo 在长期的发展过程中，与众多供应商建立了紧密的合作关系，形成了完善的供应链生态系统。这些供应商在屏幕、芯片、摄像头等零部件的供应上，为 vivo 提供了稳定的支持，助力 vivo 手机在市场上取得了优异的成绩。如今，vivo 将这种成功的供应链管理经验应用到机器人业务中，为机器人业务的快速落地提供了重要支撑。通过整合供应链资源，vivo 能够快速获取所需的机械结构部件，缩短产品研发周期，提高产品上市速度，使机器人产品能够更快地满足市场需求。

　　vivo 的生态思维不仅体现在与供应链伙伴的开放合作上，还体现在技术反哺这一独特的发展模式上，通过技术反哺，vivo 构建了一个良性循环的生态闭环，实现了手机业务与机器人业务的协同发展。

　　在机器人研发过程中，vivo 积累了丰富的 AI Agent 能力。AI Agent 作为机器人的智能决策核心，具备强大的学习、推理和执行能力。vivo 通过对 AI Agent 技术的深入研究和优化，使其在机器人领域能够实现高度智能化的任务执行。随着技术的不断成熟，vivo 开始将这些在机器人研发中积累的 AI Agent 能力，通过技术裁切的方式应用于手机端。这种技术反哺为手机端 AI 的迭代升级提供了强大的动力。

　　以 vivo 最新发布的 X200 Ultra 手机为例，其搭载了基于机器人视觉技术优化的影像算法，这一创新应用充分展示了技术反哺的成果。在拍摄过程中，手机能够借助机器人视觉技术的优势，实现更精准的场景识别。当用户拍摄风景照片时，手机可以快速识别出天空、山脉、河流等不同的场景元素，并根据这些元素自动调整拍摄参数，优化色彩、对比度和清晰度，使拍摄出的照片更加生动、逼真，达到专业级的摄影效果。在人像拍摄中，基于机器人视觉技术的影像算法能够更准确地识别面部特征，实现更自然、细腻的美颜效果，同时保留人物的真实质感，让用户在享受美颜功能的也能展现出独特的个人魅力。

　　这种技术反哺带来的不仅是手机影像能力的提升，更是整个手机 AI 体验的全面升级。借助机器人 AI Agent 的强大学习和推理能力，手机的语音助手 Jovi 变得更加智能。它能够更好地理解用户的语音指令，无论是复杂的任务安排还是日常的闲聊，Jovi 都能做出更加准确、自然的回应。在智能推荐方面，手机能够根据用户的使用习惯和行为模式，为用户提供更加个性化的应用、音乐、视频等推荐内容，真正实现了智能化的贴心服务。

　　通过技术反哺，vivo 实现了手机业务与机器人业务之间的技术共享和能力互补，构建了一个相互促进、共同发展的生态闭环。在这个生态闭环中，机器人业务的技术创新为手机业务带来了新的发展动力，推动手机产品不断升级；而手机业务的广泛应用和庞大用户基础，则为机器人技术的研发和优化提供了丰富的数据支持和应用场景，促进机器人技术的不断成熟和完善。这种生态协同的发展模式，不仅体现了 vivo 在技术创新和产业布局上的前瞻性，也为其在未来的科技竞争中赢得了更大的优势。

　　vivo 的转型背后，是手机行业面临的严峻结构性挑战。智能手机市场经过多年的高速发展，如今渗透率已接近饱和状态。以中国市场为例，根据中国信通院发布的数据显示，2024 年中国手机出货量达到 1.79 亿部，虽然较上一年度有所回升，但整体市场已趋于平稳，增长空间有限。全球范围内，市场研究机构 IDC 的数据表明，2024 年全球智能手机出货量约为 13.5 亿部，同比增长 1.5%，增速缓慢，行业发展进入瓶颈期。

　　在这样的市场环境下，各大手机厂商纷纷陷入激烈的存量竞争之中。为了争夺有限的市场份额，手机厂商们在硬件配置、拍照能力、外观设计等方面不断投入，力求产品差异化。从高像素摄像头的普及到快充技术的升级，从全面屏的创新到折叠屏的推出，手机行业的创新似乎陷入了一种同质化的困境。这种激烈的竞争不仅导致产品利润空间被压缩，也使得市场创新的边际效益逐渐递减。消费者对于手机的新鲜感和购买欲望也在不断降低，换机周期明显延长。相关调研数据显示，2024 年中国智能手机用户的平均换机周期达到了 30 个月，较以往有了显著的增长。

　　面对这一困境，寻找新的增长点成为手机行业的必然选择。机器人领域作为一个新兴的科技赛道，具备巨大的发展潜力和市场空间，吸引了众多手机厂商的目光。机器人作为连接物理与数字世界的重要载体，与手机在技术层面存在着紧密的联系。手机行业多年来在 AI、影像、通信等技术领域的积累，为机器人的研发和应用提供了坚实的技术基础。从 AI 大模型赋予机器人智能决策能力，到影像技术让机器人能够精准感知周围环境，再到通信技术实现机器人与其他设备的互联互通，这些技术的迁移和应用，使得机器人成为手机技术的自然延伸。

　　vivo 进军机器人领域，正是顺应了这一行业发展趋势。通过将自身在手机领域积累的技术优势应用于机器人研发，vivo 不仅能够延续技术基因，还能开辟全新的市场空间。这种转型并非简单的业务扩展，而是对 “移动终端” 概念的重新定义。vivo 不再局限于传统的手持设备，而是将目光投向可移动的智能体，致力于打造能够在家庭、办公等多场景中为用户提供全方位服务的机器人产品。用户与技术的交互方式也将发生质的变化，从以往的触摸、语音交互，转变为更加自然、智能的人机协同交互，为用户带来全新的体验。

　　在更宏观的层面上，vivo 的机器人战略布局与全球科技产业的发展趋势高度呼应。近年来，随着人工智能、机器学习、大数据等技术的飞速发展，机器人领域正迎来前所未有的发展机遇，成为全球科技竞争的新焦点。苹果、三星等科技巨头纷纷加码机器人领域，加大研发投入，积极布局相关技术和产品。

　　苹果公司一直以来都在人工智能和机器人技术方面进行着深入的研究和探索。虽然苹果尚未推出面向大众市场的机器人产品，但其在 AI 技术上的持续投入和创新，为未来机器人的发展奠定了坚实基础。苹果的 Siri 语音助手经过多年的优化和升级，具备了强大的自然语言处理能力，能够理解用户的各种指令并提供准确的回答。此外，苹果在传感器技术、计算机视觉等领域也拥有深厚的技术积累，这些技术都有望应用于未来的机器人产品中。

　　三星则在机器人领域进行了广泛的布局。三星不仅推出了多款服务机器人，如清洁机器人、教育机器人等，还在机器人技术研发方面取得了重要进展。三星通过收购人工智能公司 Viv Labs，进一步提升了其在 AI 技术方面的实力，为机器人的智能化发展提供了有力支持。三星还积极探索机器人在医疗、物流等领域的应用，推动机器人技术在不同行业的落地。

　　在这样的全球科技产业趋势下，vivo 凭借自身在影像、AI、通信领域的深厚积累，有望在机器人领域占据独特地位。vivo 在 AI 大模型和影像技术上的优势，使其机器人产品在智能决策和环境感知方面具备更强的能力。通过不断优化 AI 算法和影像技术，vivo 机器人能够更加准确地理解用户指令，快速识别周围环境中的物体和场景，从而实现更加高效、智能的服务。

　　正如胡柏山在演讲中所说：“手机行业的未来，是让每个家庭都拥有一个懂你的智能伙伴。”vivo 的机器人战略正是朝着这一目标迈进。通过不断研发创新，vivo 致力于打造出能够真正融入家庭生活的智能机器人，为用户提供个性化、贴心的服务。当 vivo 的机器人产品真正走进千家万户时，我们看到的不仅仅是一个新的产品线，更是一家科技公司对 “用户需求” 的持续探索与回应。这种对用户需求的关注和满足，正是科技产业发展最本真的驱动力。vivo 的战略转型，不仅将为自身的发展开辟新的道路，也将对整个科技产业的格局产生深远影响，推动行业朝着更加智能、人性化的方向发展。

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