双警夫妻同日生如果你像老狐一样关注手机发布会的话啊，就会发现除了处理器、影像、屏幕、系统这些，最近有一个功能各大手机品牌会花很大篇幅去介绍。

　　但是，如果你买手机，前面的那些软硬件是你会考虑的因素，而 AI 大模型，我想 99% 的人都不会考虑，是吧？

　　不可否认的是，AI 代表的是未来，而手机厂商都在往这方面投入高额的成本，那现在手机的大模型哪家最好用呢？

　　我们找来了华为、小米、OPPO 、vivo ，以及在看完别家发布会后，自信心爆棚，又决定召开发布会的魅族，他们的最新款旗舰手机。

　　华为 Mate 60 Pro 芯片没有侧载大模型，而是通过云端大模型来处理用户需求，华为背后有盘古大模型团队。

　　小米和魅族采用的高通骁龙 8 Gen3 ，支持端侧 100 亿参数大模型。

　　魅族的大模型 Flyme AI ，宣传是开放式 AI 。简单来说，就是自己不开发，跟别的大模型团队合作。

　　雷军在去年 8 月的发布会上提过小米跑通了 13 亿规模的端侧大模型，但到小米 14 发布时却没有提。

　　所以，小米 14 、魅族 21 极有可能跟华为手机一样，没有侧载大模型，或者不值一提。

　　在 AI 设置中，也能找到一些证据，find X7 支持离线图线消除，vivo 支持本地图片风格化和文档总结。

　　OPPO 即便断网，还能消除画面物体，vivo 一旦断网，本地大模型不能使用。

　　从参数来看，OPPO 的云端 1800 亿挺唬人，可是华为有盘古大模型，在大模型技术这一块积累更深，大家觉得谁强？

　　各家手机厂商对于大模型的运用，都是将大模型融入原来的语音助手中，所以打开方式还是包括语音唤醒、长按电源键唤醒、耳机唤醒。

　　vivo 除了 “ 蓝心小 V “”，还有“ Jovi 语音”，蓝心小 V 是 Jovi 语音功能的一部分。

　　小米没有 APP ，点进底部搜索栏右侧的小爱同学图标即可进入大模型功能。如果经常使用搜索功能，这样设计很不错。

　　但某资深米粉同事就表示，这个搜索栏一定要取消，因为用不上还占屏幕。

　　最好的设计是魅族，长按底部横条 mback 键就能进入语音助手，该方式呼出还支持识屏，在系统如影随形，让人感觉非常简洁。

　　魅族还有一个“ Aicy 语音 ”，而在这个 APP 的主页面，却没有语音入口，需要进入下一级菜单才能开启场景化的语言助手功能。

　　这里的交互逻辑，让人感觉非常疑惑，就像是我们建了一栋房子，一楼没有大门，要从二楼窗户才能进入。

　　魅族小溪也没有打开，但从对话来看，它似乎理解了我的请求，推荐了相册应用。

　　那咱们再复杂一些，把相册前面“ 打开 ”这个关键词去掉：我想让你帮我打开一些APP，首先是相册。

　　到这里，小爱同学和小布都失败了，“ 打开一些 ” 成了干扰因素，小爱同学是 APP 请求暂时无法支持，小布已经开始推荐其他 APP 了。

　　顺便说一句，在这里，没有大模型的 Siri 也执行成功，小伙伴们可以试一下。

　　再复杂一点，变成多个 APP ：我想让你帮我打开一些 APP ，首先是相册，再关闭，再打开哔哩哔哩。

　　可能有人会觉得这样考验语音助手的理解能力没用，是我们在吹毛求疵，那如果我们要它设置闹钟...

　　像我这样起床困难户，起床起码得设置 3 个闹钟吧：请帮我设置明天早上的闹钟，一个七点五十，一个七点五十五，一个八点。

　　类似的，在哔哩哔哩搜索央视新闻，小艺和小布会失败，小 V 和小爱同学能成功。

　　总的来说，小艺和小 V 各有胜负，小艺语言理解能力最好，但第三方 APP 操作层面，小 V 表现更佳。

　　而 “ 小溪 ” 语音助手和大模型好像是分开的，理解了我的指令，但没有操作 APP 的权限。

　　比如我去年真实遇到的一个概率问题，0.975 的 126 次方，这个数据手机助手都能计算正确，通关。

　　再以常见的鸡腿同笼问题测试，本来我以为大模型解决这类问题已经驾轻就熟啊，没想到有位选手翻车了...

　　在这道题中：一只笼子关着鸡和兔子，有 76 只腿，26 个头，鸡和兔子分别有多少只？

　　大部分大模型都算出鸡是 14 只，兔子 12 只，只有小爱同学是错的，计算结果是鸡 23 只，兔子 7 只。

　　更离谱的是，有时小爱同学还会列出二元一次方程式，你以为它这次终于要算对了的时候，他的计算结果把兔子和鸡颠倒了。

　　在工作效率方面，我们作为一个自媒体，最看重的自然是大模型在文稿方面的能力。

　　然而，小爱和小布都没有总结这种长文的能力，不能上传 Word 文档，粘贴文本有字数限制，它俩退出本项考核。

　　剩下的小 V 、小溪和小艺里，小 V 有些本末倒置，有一半总结是文章引入，后面讨论的内容被一笔带过。相比之下，小溪和小艺总结得明显更全面。

　　反过来，我又测试了它们写稿子的水平，给出的指令是写一篇关于英伟达历史发展的稿子，然后尴尬的来了。

　　在关于黄仁勋早期的一段描述，都写到他曾在 1983 年这段时间在加州大学伯克利分校攻读博士学位。

　　小 V 也好不到哪去，几乎每一段都是以年份开头，简单描述该年的公司重大事件。小艺和小 V 的结果都是编年体公司发展史。

　　想比之下，小爱生成的稿子可以用文采斐然来形容，分列了小标题，有重要产品介绍，有如今行业地位描述，最后还有两段升华。

　　除了这类科普式稿子，我们还让它们写了产品推荐稿子，推荐 2000 元价位段手机。

　　小艺推荐了 3 款手机，其中数据可谓一塌糊涂，红米 note 11 pro 相机和屏幕乱写，reno 5 处理器和屏幕尺寸错误。

　　更离谱的是，华为畅享 X20 这款手机，市面上不存在，真正存在的机型是华为畅享 20 和荣耀 X20 。

　　小布把自家 reno5 K 和 A93s 的处理器型号弄错，小 V 在参数上没有出现错误，而且是最新款，但推荐手机简单列几个参数卖点。

　　不知道大家发现没有，小艺、小布和小 V 不管写的多还是写的少，都只推荐了三款，换到小爱时，它终于推荐了四款手机。

　　不过，产品参数上依然有错误，自家 note 12 pro 的相机参数错误，iQOO Z6 的充电功率也错了。

　　魅族小溪参数错误最少，但也没有避免，在 iQOO Z5 这款手机上，原本的屏 幕尺寸 6.67 寸写成了 6.78 寸。

　　小布和小溪文本看似还像稿子，但每段推荐文章结构是一样的，先写处理器，在介绍屏幕，接着是影像，最后是电池和充电功率，缺少变化。

　　我们再加一个条件，把字数扩充到 2000 字：帮我写一篇稿子，选题是 2000 元左右手机推荐，字数在 2000 字左右。

　　小爱两次推荐都是 4 款手机，除了 iQOO Z6 没变外，其他机型都发生了变化，为了增加字数，每款机型描述从特点变成了优缺点。

　　小溪在没有增加机型的情况下，大幅增加了引入和总结篇幅，又加入了推荐原则与标准、购买建议和注意事项两章，来达到字数要求，甚至自己把标题从推荐改成了深度推荐。

　　比如描述一个小女孩在卖火柴，小狗在旁边睡着了，给出的结果小女孩都没有在卖火柴。

　　以上便是在模型里我们常用的功能体验，由于篇幅的关系，关于翻译、写代码等功能，我们不再介绍。

　　在语音助手部分，在大模型的加持下，手机对人类的自然语言的理解能力得到明显提升。

　　这部分华为手机最好，能够实现一次下达多个指令让它完成，虽然在美团、哔哩哔哩这些 APP 上失败了，但瑕不掩瑜。

　　我理解魅族做成开放式设备与他人合作的模式，但在融入手机系统方面确实不尽如人意。

　　他们生成的文章要点总结还行，写出来的稿子要么满足不了需要，要么错误很多，或者过于简单，离够用还有一段路要走。

　　值得一提的是，在完成这个项目的尾声，我们再次测试大模型推荐效果时，发现 vivo 的小 V 有了明显进步。

　　再次让它推荐 2000 元手机，虽然推荐结果还是 vivo 的三台手机，但是文本相比之前已经有了长足的进步，反而成为 5 台手机中生成效果最好的。

　　虽然 AI 大模型现在还不是消费者购买手机的一个考虑因素，但就像 vivo 一样，整个 AI 领域的技术进步速度令人惊讶，我相信大模型在未来会有广阔的前景。