都市之龙傲天下一年多以前，索尼宣布开发出了全球首个双层晶体管像素堆叠式 CMOS 图像传感器技术，当时主流声音认为这将对手机移动影像带来突破性的提升。不过在竞逐 大底 的市场趋势下，近两年手机厂商在旗舰手机的影像配置选择上，仍心照不宣般使用 一英寸大底 传感器。

　　直到今年，除了索尼在自家手机上试水这项技术外，其他直板手机仍热衷于探索大底的极限，双层晶体管像素堆叠式 CMOS 就好像沙海遗珠般，被直板手机忽略，直到被折叠屏手机拾起。

　　src=折叠屏手机轻薄化的发展趋势下，困扰手机厂商的是，如何在轻薄机身里塞下类比直板手机的影像配置，这无疑对手机内部空间堆叠、以及元器件自身体积提出难题。大底大光圈的影像方案并不适合折叠屏手机，OPPO 在这一品类上另辟蹊径，选择了一条不同以往的道路。

　　上个月，索尼半导体官方表示，旗下光喻 LYTIA 图像传感器品牌与 OPPO 合作，联合推出拥有双层晶体管像素技术的 LYTIA 图像传感器。这枚新 Sensor 命名为 LYT800，正是本次OPPO Find N3 广角主摄所使用的传感器。

　　src=折叠像素传感器 是什么？简单来说，传统像素传感器是将光电二极管和像素晶体管放置在同一层，二者共同挤占了像素层的空间。双层晶体管堆栈传感器是把光电二极管和像素晶体管放置在不同的基板上，这意味着用于接收光子的光电二极管面积、用于放大的像素晶体管面积都变得更大，对于成像效果的提升不言而喻。

　　src=不妨回过头来一起了解这枚折叠广角的素质，它拥有 1/1.43 英寸感光面积、单个像素尺寸高达 1.12um，经过独立优化的光电二极管和像素晶体管层，能够增加近一倍的饱和信号量，动态范围大幅提升。

　　上手 OPPO Find N3 后，我就比较好奇这枚广角主摄的真实体验如何，第一时间带着手机出去拍了拍。最近天气不算好，在广州大剧院下沉广场这种大光比的环境下，照片并没有出现 死黑死白 的情况，远处亮部的天空依稀能够看到絮状的云层，广场下的暗部区域依稀能看到人影，近处的指引牌、提示牌上的字体也能清晰辨认。

　　换一张有主体出现的照片，可以看到近处的小姐姐在逆光拍摄下几乎能够拍出剪影了，但试着放大画面，会发现几乎被阴影笼罩的小姐姐穿着黑白格外套；而在画面中间亮处出现的两个大叔，OPPO Find N3 在将要过曝的环境中也很好地还原了衣服的色彩。阴天场景不够通透，光比如此强烈的情况下，OPPO Find N3 的表现足够令人满意。

　　src=src=src=OPPO Find N3 出色的折叠广角素质可以满足用户自由构图，通过 2x 裁切输出的画面仍旧清晰锐利、色彩讨喜，泛用性极强。

　　受现阶段光学规律以及手机内部空间堆叠限制，折叠屏手机很难在影像层面更进一步，OPPO Find N3 通过双层晶体像素传感器技术替代大底大光圈主摄方案后，在长焦焦段也首次将直板影像旗舰的潜望式长焦带到 OPPO 折叠屏手机上。

　　Find N3 的长焦主摄传感器为豪威 OV64B，拥有 1/2 英寸、F2.6 大光圈，支持 6400 万像素图像输出。这枚长焦主摄原生支持 3x 光学变焦，二次裁切后提供了 6x 的变焦选项，最高支持 120x 数码变焦，主流直板影像旗舰的长焦配置也不过如此。

　　src=我使用 OPPO Find N3 打卡了广州地标建筑 小蛮腰 ，分别使用 1x、2x、3x、6x、10x、30x 六个焦段拍摄广州塔塔体，更能直观感受到长焦镜头的远摄魅力。从对比图来看，Find N3 的长焦镜头的高像素解析力惊人，即便是机内裁切的 6x 焦段，算法加持下的成像质量也足够清晰，可用程度几乎与主流手机的 5 倍、6 倍光学变焦等同。

　　src=Find N3 的长焦镜头支持悬浮棱镜防抖，在高倍率放大时，取景框画面极其稳定，这也有助于 Find N3 在使用高倍率拍摄时的成功率更高。同样以广州塔的样张来说，在 10x、甚至是 30x 焦段拍摄的照片都可以直接用来发朋友圈，Find N3 的长焦主摄几乎就是我使用频率最高的焦段。

　　而到了光线复杂、光比强烈的夜晚，Find N3 长焦夜景的表现又会如何呢？趁着夜色浓郁，我分别使用 Find N3 的 1x、6x 焦段，随手拍下人流如织的北京路街头。

　　src=在光线、色彩如果繁杂的场景，Find N3 的长焦主摄依旧维持了旗舰级的表现。交通灯上的编号牌字迹清晰，锐化并不明显；远处的霓虹灯牌高光压制优秀，色彩和照度还原出色。无论是 1x 广角，还是 6x 长焦，在夜景拍摄中，Find N3 的曝光时间并不算长，即便是 1/30 秒的快门速度仍维持在手持拍摄的安全快门区间，夜景拍摄事半功倍。

　　src=src=无论白天夜晚，Find N3 上举起手机就能使用的长焦镜头，真正意义上具备了跨越明暗的长焦拍摄实力。

　　与传统专业相机相比，影像器件集成化和小型化后的产物被应用于手机，光学限制无法避免，计算摄影成为移动影像发展的重要推手。移动影像发展到今天，对比传统影像最大的优势，正在于计算摄影的应用及发展。

　　src=折叠屏手机要求 更小更精细 ，不说专业相机，即便是对比直板手机的 大底 都缺失光学优势，要想在移动影像上拔得先筹，光学硬件之外，计算摄影最能直接拉开差距。OPPO 打出的组合拳是 超清画质引擎 + 超光影图像引擎 + 自然色彩引擎 ，这套在 Find X6 系列上保守好评的影像算法，也赋予给了 Find N3。

　　src=我们都知道，移动影像对照片的处理方式是多帧融合，按下快门后，传统计算架构是将多帧底片进行 Ai 降噪后合成，再进行单帧的色彩重建，这样一套流程后画质清晰度提升上去了，但也会有色彩不准确、过度锐化等偶然现象。OPPO 超清画质引擎改动了这一思路，通过增加计算量，将多帧底片都进行 Ai 降噪和色彩重建后，再进行多帧融合，画面信息丰富，解析力更好。

　　src=src=超光影图像引擎是 OPPO 能够还原自然光影的核心，通过光子矩阵技术记录原始底片每一处像素点的亮度信息，在成片时 Ai 计算后还原真实正确的光影关系。在使用 Find N3 拍摄时，最喜欢拍摄的便是有着强烈明暗对比的场景，氛围感拉满。

　　近两年，手机厂商与相机品牌联名成为数码圈津津乐道的事情。OPPO 与哈苏的合作由来已久，除了带来哈苏色彩，二者火花碰撞后的另一大亮点便是哈苏专业人像。在 Find N3 上，OPPO 模拟了哈苏 XCD 3，5/30、XCD 2 , 8/65X 和 XCD 2，5/90V 的镜头效果，在人像模式中分别以 1x、2x、3x 焦段呈现。

　　对于手机人像而言，计算摄影的难点在于解决人物与背景之间的虚化过渡，拍得好远比拍得出更加困难。过去手机影像饱受诟病的一大原因，正在与粗暴地对人物主体进行处理，算法穿帮、虚化不自然、观感 一眼假 等是人像拍摄长久以来存在的问题。

　　Find N3 对人像拍摄的处理沿用了 Find X6 系列的影像算法，模拟物理光学层面的虚实变化，围绕人物主体，从近到远呈现渐进式的虚化，符合真实观感。

　　src=比如上图使用 2x 人像拍摄的全景，小姐姐和身下的椅子处在同一焦平面，Find N3 能够清晰识别出人物主体以及主体所在的焦平面，并围绕主体进行空间虚化计算。主体清晰，稍近一些的窗台轻微虚化，窗外最远处则虚化更多。

　　相比前代，Find N3 首次加入了模拟哈苏 XCD 2，5/90V（71mm 全画幅镜头）的镜头效果，相同距离下，中长焦镜头比标准焦段的景深更浅、取景范围更小，能够拍出更加惊艳的虚化效果，尤其适合局部人像或者静物特写的摄影题材。

　　src=可以看到，使用 Find N3 3x 人像拍摄的样张虚化很惊艳，浅景深的效果能将人物主体凸显出来，小姐姐的五官神态都能够清晰捕捉下来。在天台场景拍摄时，随着微风拂过，小姐姐的发丝时不时会飘起一些，对于 人物发丝 这种极其容易翻车的情况，Find N3 也出色完成了虚化计算，小姐姐头顶的发丝都被保留了下来，样张更符合真实观感。

　　src=而对于人像假白、美颜不真实的问题，Find N3 也进行了专门的人像算法优化。像我们直接使用 3x 焦段拍摄的人像近景，算法能够自动对皮肤瑕疵进行适度优化，人物面部纹理细节得到保留。除此之外，人物面部并没有被粗暴美白，仍然保留了光线强弱、明暗层次关系，人物的五官更显立体生动。

　　src=除了人像模式之外，Find N3 还提供了哈苏 XPAN 模式，有黑白、彩色两种模拟胶片风格可选，成片的宽画幅比例更适合营造出故事感、电影感。

　　过去，当我们讨论一台折叠屏手机时，对比直板手机， 折叠形态 、 大屏体验 是摆在眼前的差异需求点。而在折叠屏手机这一品类里，我们又会将 铰链 、 轻薄 作为评估折叠产品的标准。直板手机重点厮杀的影像战场，成为折叠屏手机避而不谈的禁区。归根结底，相比耐用程度和携带体验，折叠屏与直板手机之间更大的鸿沟在于影像的体验落差。

　　src=OPPO Find N3 在影像层面的突破，在于打破了业界存在的 木桶效应 ，直面折叠屏品类在影像上的短板。折叠屏手机应该先是一部手机，将折叠屏手机的影像实力逼近直板影像旗舰，补足了影像短板， 水桶 自然能够装下更多的水。我很期待，接下来折叠屏手机也许将要开启继铰链、轻薄化的 第三战场 ——影像竞赛。