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中兴通讯:新一代智算中心基础设施产品全面支持大模型训练和推理
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2023/12/19 2:52:35 | 【字体:

  下水道的美人鱼剧照在互动平台表示,在算力基础设施领域,公司拥有全系列服务器及存储产品,包括通用服务器、GPU 服务器、液冷服务器以及全闪存储产品、混闪存储产品等。

  未来重点投入三个产品方向:1. 公司新一代智算中心基础设施产品,全面支持大模型训练和推理,包括高性能 AI 服务器、高性能交换机、DPU 等;2. 下一代数字星云解决方案,利用生成式 AI 技术,在代码生成、办公和运营智能化等领域展开研究,全面提升企业效率;3. 新一代 AI 加速芯片、模型轻量化技术,大幅降低大模型推理成本。

  中兴通讯表示,一直关注和重视 AI 技术的研究与应用,在网络智能化、服务器与 DPU 等算力基础设施,及 NLP(自然语言处理)、机器视觉等 AI 技术方面,长期保持投入并进行布局,多项技术和产品已经得到应用。

  日前中兴通讯发布 2023 年第一季度报告。报告内容显示, 2023 年1- 3 月,公司实现营业收入291. 4 亿元,同比增长4.3%;归母净利润26. 4 亿元,同比增长19.2%;扣非归母净利润24. 5 亿元,同比增长25.7%;经营性现金流净额达23. 3 亿元,同比增长95.9%。

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  10月11日,中兴通讯在互动平台上表示,作为国内主流的服务器厂商,其一直在积极应对人工智能领域的应用需求,并适时推出满足各类AI应用场景的服务器产品。采取了以下两个策略:首先,针对中小型模型的训练和推理需求,中兴通讯在今年1月推出了G5系列服务器。中兴通讯计划在今年内发布一款支持大模型训练的最新AI服务器。

  华为在全联接大会2023期间发布了全新架构的昇腾AI计算集群Atlas900SuperCluster,该集群可支持超万亿参数的大模型训练。该集群采用了全新的华为星河AI智算交换机CloudEngineXH16800,并使用了创新的超节点架构,大大提升了大模型训练能力。该集群还通过提升系统可靠性,将大模型训练的稳定性从天级提升到月级。

  智源研究院联合中科院计算所、南洋理工大学、电子科技大学、哈尔滨工业大学的研究团队共同提出了一种「生长策略」,以解决大模型算力成本极高的问题。研究团队基于「生长策略」逐步构建了一个具有1010亿参数的FLM-101B大模型。实验结果显示,FLM-101B在这些评测任务上表现出了非常好的能力。

  中文在线集团股份有限公司与华为云计算技术有限公司正式签署合作协议。基于华为云在公有云、AI等方面的技术积累,双方将在内容和华为云领域进行合作,共同推动面向行业的业务解决方案落地。中文在线己拥有数字内容数据超过60TB,为AIGC相关技术的研发提供充足的基础数字内容资源。

  在华为全联接大会2023期间,华为正式发布全新架构的昇腾AI计算集群Atlas900SuperCluster,可支持超万亿参数的大模型训练。华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任、企业BG总裁汪涛介绍,新集群采用全新的华为星河AI智算交换机CloudEngineXH16800,借助其高密的800GE端口能力,两层交换网络即可实现2250节点超大规模无收敛集群组网。华为改变传统的服务器堆叠模式,以系统架构创新打造AI集群,实现算力、运力、存力的一体化设计,突破大算力瓶颈。

  OpenLM是一个旨在训练中等规模语言模型的PyTorch代码库,它强调了最大化GPU利用率和训练速度的设计。该库已经通过训练OpenLM-1B和OpenLM-7B两个语言模型,分别在1.6T和1.25T的文本标记上进行验证,取得了令人瞩目的成果。OpenLM的团队成员和致谢也在文章中列出,表明了该项目的合作性质和开源精神。

  著名AI模型开源平台HuggingFace上有超过320,000个大模型,并且每天保持高速增长。据统计只有大约6,000个模型支持ONNX格式,但微软表示,实际上有超过130,000个模型支持该格式。在HuggingFace开源平台上还有10万个模型不支持ONNX格式,鼓励更多的技术研究机构、开源项目加入到ONNX社区,以通过ONNXRuntime增强开发效率。

  在全球范围内,通用大模型增长迅速,与此同时,资本的相继进驻,也为大模型产业的爆发增长创造了充足的条件。当大模型被运用在特定领域内,比如金融领域,往往会发挥出令人意想不到的作用。已经有多家银行接入了百融云创的大模型,并陆续走向了变革之路。

  9月14日至15日,智一科技旗下芯东西与智猩猩联合主办的2023全球AI芯片峰会在深圳市南山区举行。云天励飞副总裁、芯片业务线总经理李爱军出席峰会并发表演讲。从成立至今,云天励飞完成了3代指令集架构、4代神经网络处理器架构的研发,且已陆续商用。

  智源研究院发布面向中英文语义向量模型训练的大规模文本对数据集MTP。这是全球最大的中、英文文本对训练数据集,数据规模达3亿对,希望推动解决中文模型训练数据集缺乏问题。作为中国大模型开源生态圈的代表机构,智源持续进行包括数据在内的大模型全栈技术开源,推动人工智能协同创新。

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