爱情维修站下载马斯克刚言之凿凿：“未来的手机将不再是手机，APP会彻底消失。手机只是一个AI的边缘节点（Edge Node），负责传声筒功能，剩下的全是AI在跑。”

　　在手机市场同质化严重的今天，AI原生手机的出现，不仅极具实验性，更充满前瞻性。

　　市场也很给力，发售当天中兴通讯A股直接干到涨停，第二天官网直接售罄缺货，着实给了各大手机厂商一个“下马威”。

　　近日，字节跳动豆包团队发布“豆包手机助手技术预览版”——在豆包APP的基础上，和手机厂商在操作系统层面合作的AI助手软件。

　　合作的手机厂商是中兴通讯，因此现阶段仅可在豆包与中兴合作的工程样机nubia M153上体验这项版本。

　　简单说，一款AI手机，豆包主导大模型软件和AI交互等功能，中兴通讯主导硬件研发以及生产制造。

　　不过，豆包方面明确表示，目前正与多家手机厂商洽谈助手合作，但中兴手机是目前官方唯一认证的合作伙伴。

　　闲鱼上，出现了不少该款手机的转卖信息，二手售价较官方售价普遍溢价出00+元，最高溢价甚至达到3500元。

　　当然，也并不是完全不能买了。官网显示，相关开发者可填写预约信息申请F码，获得F码后按提示购买。

　　官网还给出了“温馨提示”：上述工程机可作为主力机日常使用，但软件方面尚无法保证成熟手机产品的功能完善度，比如影像功能完善度与市场主流旗舰机可能存在差距等。

　　此外，nubia M153的软件，将在发售起至2026年第一季度末保持每两周左右（除节假日）一次的更新频率，此后的更新频率将届时告知。

　　发布当日，中兴通讯A股股价飙升，直接干到涨停，次日，AI手机概念股延续活跃。

　　今年2月，中兴努比亚星云AI就率先实现全尺寸内嵌DeepSeek-R1，并在努比亚Z70 Ultra机型正式上线。

　　其最核心的差异化在于其高权限AI Agent能力，系统内嵌的AI智能体能够跨应用执行复杂指令。

　　1、全平台比价购物（自动在淘宝、京东、拼多多、抖音商城比价并选择最便宜的下单）

　　比如，“帮我规划一下日程表，包括今天的重要事项和会议，并生成提醒”，AI就能自动完成一系列操作。

　　此外，豆包手机助手还引入了记忆功能和Pro模式，它可以根据你的长期偏好完成任务，而不是“指哪打哪”仅进行一次性操作。

　　比如，用户只要说一句“下个月去北京，把社媒收藏的餐厅标记到地图，再看第二天哪些博物馆适合逛逛，在旅行平台预约参观并整理到备忘录”，助手就能自动完成整个流程。

　　当然，现阶段还未真正实现量产，至于其真实体验上是否会出现问题，比如是否会卡壳，隐私安全能不能保障到位，还需市场检验。

　　关于字节涉足手机领域的传闻，早在今年内就多次曝出，但每一次字节都否认了。

　　这次推出手机，豆包团队也表示，在手机助手的落地路径上，没有自研手机计划，但正与多家手机厂商洽谈，以“生态合作”形式将豆包手机助手整合进不同品牌机型中。

　　类似的模式，大家其实早就见过了——“华为不造车，但赋能车企”的鸿蒙智行模式。

　　当然，“豆包手机助手”与华为鸿蒙生态的底层逻辑上有一定区别。华为鸿蒙的核心是“操作系统”，而豆包的核心是“大模型能力”。

　　但这种模式的优势是显而易见的，一方面可以避免前期硬件制造的重资产投入，另一方面可以通过技术输出进军手机这一庞大可观的市场。

　　除此之外，按照豆包现有的用户规模和市场份额，更能为字节在AI手机领域的部署有所助益。

　　据QuestMobile数据，今年第三季度，豆包以约1.59亿的月均活跃用户规模，稳居国内AI应用榜首。

　　外界看来，“豆包手机助手技术预览版”的推出，既是字节对阿里推出千问、腾讯开发微信Agent等动作的有力回应，同时也是对小米、华为、OPPO等硬件厂商的宣战。

　　互联网大厂中，百度、阿里近期相继推出AI眼镜，试图在穿戴设备领域寻找增长点；手机厂商则构建起各自的护城河。

　　手机厂商中，华为推出A2A智能体协作技术，荣耀的YOYO智能体已实现3000个场景的自动执行，小米也从反对“AI手机概念化”转向推进“AI全生态”布局。

　　总之，“豆包手机助手”的推出，不仅是字节、中兴两家巨头的简单合作，并且可能成为定义未来手机交互方式的起点。

　　从华为的小艺、小米的超级小爱，到vivo的蓝心大模型、OPPO的小布助手，几乎所有头部厂商都在推进自研AI系统。

　　面对这一壁垒，字节选择了“曲线救国”，与中兴通讯合作，字节提供AI能力，中兴负责硬件研发、生产制造与整机整合。

　　将火山引擎的算力，豆包的大模型能力，抖音等超级App的场景流量，与硬件终端结合，从而打造一个完整的生态闭环。

　　技术成熟度是首要障碍。豆包团队自己坦言，受大模型不确定性影响，演示场景无法保证百分百复现。

　　隐私和安全问题同样不容忽视。方便智能的AI助手意味着需要访问大量用户数据，如何在便捷性与隐私安全之间找到平衡，是必须面对的课题。

　　此外，用户习惯培养也需要时间。当前AI终端赛道，大部分用户的核心需求尚未完全爆发，仍需一定的时日培养和习惯。

　　而我们可以确定的是，随着字节跳动的加入，AI终端似乎已从一个选答题变为科技企业的必答题。

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