笔趣阁马斯克等千人呼吁暂停训练AI，为什么？GPT-4的老板说过，它可能会杀死人类…｜关注

　　3月29日，OpenAI公司开发的ChatGPT引发巨大争议，由马斯克等上千位科技行业人士发布的公开信呼吁，暂停开发比GPT-4更强大的系统，时间至少是半年。

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　　而这番观点，是奥特曼在与MIT研究科学家Lex Fridman长达2小时的对话中透露。

　　不仅如此，奥特曼谈及了近期围绕ChatGPT产生的诸多问题，坦承就连OpenAI团队，也根本没搞懂它是如何“进化”的：

　　从ChatGPT开始，AI出现了推理能力。但没人能解读这种能力出现的原因。

　　虽然他在推特上挺混蛋的，但希望马斯克能看到我们在解决AGI安全问题上付出了多大的努力。

　　它是如何训练的？如何在训练模型时避免浪费算力？如何解决AI回答不同价值观的人的问题？

　　GPT-4早在去年夏天就已经训练完成，后面一直在进行对齐工作，让它表现得更符合人类需求。

　　。当然，数据集中也有一点Reddit论坛上出现的迷因梗（meme），但不是很多。对此奥特曼遗憾表示：如果再多点，它的回答可能会更有趣。

　　目前对它的解读方式，依旧是通过不断问它问题，通过它的回答来判断它的“思路”。

　　而就在不断测试中，OpenAI发现从ChatGPT开始，GPT系列出现了推理能力。

　　虽然ChatGPT绝大部分时候都被当做数据库使用，但它确实也出现了一定的推理能力，至于这种能力具体如何出现的，目前却无人能回答。

　　但大模型的训练往往意味着大量算力需求。对此奥特曼再次提到了OpenAI独特的训练预测方法：

　　即便模型很大，团队目前也有办法只通过部分训练，预测整个模型的性能，就像是预测一名1岁的婴儿能否通过SAT考试一样。

　　。临时解决办法就是把更改系统消息（system message）的权限开放给用户，也就是ChatGPT中经常见到的那段“我只是一个语言模型……”

　　通过改变系统消息，GPT-4会更容易扮演其中规定的角色，比在对话中提出要求的重视程度更高，如规定GPT-4像苏格拉底一样说话，或者只用JSON格式回答问题。

　　所以，对于GPT系列来说，谁最可能载入人工智能史册？奥特曼倒不认为是GPT-4：

　　从可用性和RLHF来看，ChatGPT无疑是最具里程碑的那一个，背后的模型没有产品的实用性重要。

　　GPT-4论文中没有透露参数规模、训练数据集大小等更多细节，还被外界吐槽越来越不Open了。

　　GPT-4预训练数据集有多大？奥特曼只是很笼统的介绍了有公开数据集、有来自合作伙伴的内容（如GitHub提供的代码）还有来自网络的内容。

　　活像ChatGPT也能写出来的那种赛博八股文，只有在谈到Reddit的时候透露了网络梗图在训练数据中占比不大，“不然ChatGPT可能更有趣一些”。

　　GPT-4模型参数量有多大？奥特曼只是说之前疯传的100万亿参数是谣言，然后又糊弄过去了。

　　我认为人们被参数竞赛所吸引，就像过去被CPU的主频竞赛所吸引一样。现在人们不再关心手机处理器有多少赫兹了，关心的是这东西能为你做什么。

　　不过奥特曼对于一种说法是持有肯定态度——“GPT-4是人类迄今所实现的最复杂的软件”。

　　但在主持人Lex突然抛出一些时下针对GPT-4的尖锐观点时，奥特曼的应对也堪称“AI般淡定”。

　　。对此奥特曼表示，就如同当年iPhone也面临被“黑”或者说越狱的问题（如当年免费的越狱版App Store）一样，这并非不能解决的事情。

　　奥特曼甚至坦承，他当年就把自己的第一台苹果手机越狱了——甚至当时觉得这是个很酷的事情。

　　奥特曼表示，OpenAI的应对思路同样如此，即把功能做的足够强，他甚至表示，愿意在这方面给用户开更多权限，以便了解他们到底想要什么。

　　，经常在推特上阴阳怪气这家公司：我捐1亿美金成立的非营利组织怎么就变成一个300亿市值的营利性公司了呢？如果这是合法的，为什么其他人不这样做？

　　作为OpenAI现任CEO，奥特曼并未直接回应此事，而是调侃了一下马斯克在航天领域也经常被“老前辈”们批评的事情。

　　这一系列采访问答，不禁让人想到在ChatGPT发布后，奥特曼对于记者“将ChatGPT整合进微软必应和Office”问题的回应方式：

　　你知道我不能对此发表评论。我知道你知道我不能对此发表评论。你知道我知道你知道我不能对此发表评论。

　　在主持人提到关于ChatGPT以及GPT-4种存在的偏见问题时，奥特曼这样回应道。

　　ChatGPT在推出之初，就不是一个成熟的产品，它需要不断迭代，而在迭代的过程中，仅仅依靠内部的力量是无法完成的。

　　“提前”推出ChatGPT技术，是要借助外部世界的集体智慧和能力，同时也能让全世界参与进“塑造AI”的过程中。

　　而不同人对于问题的看法也各不相同，所以在这个过程中，“偏见”问题就不可避免。

　　GPT生成答案是个性化控制的结果，迭代的过程则是更精准地控制“个性化”的过程。

　　当然，谈到ChatGPT，总绕不开其背后的公司OpenAI，在成立之初，它就立下了两个Flag：

　　如今，已经过去八年之久，这两个Flag也是发生了巨大的变化：AGI的大旗还在高举，而非营利性这面旗则已经摇摇欲坠。

　　对于OpenAI“非营利性质”的逐渐削弱，奥特曼直言：很久之前，就已经意识到非营利性不是长久之计。

　　仅仅依靠非营利筹集到的资金对OpenAI的研究来说远远不够，商业化是必然选择。

　　。提到AGI，一开始在OpenAI声称要做通用人工智能时，还有一堆人在嘲讽，如今做出GPT-4这样的产品，回过头来再看，嘲讽的声音已经越来越少了。

　　而面对外界询问“GPT-4是AGI吗”这样的问题时，奥特曼则是直接给出了自己理解中的AGI：

　　AGI所掌握的知识应该是要超过人类科学知识总和的，并且具有创造性，能够推动基础科学的发展；

　　而目前所有GPT并不能做到这些，想要达到AGI还需要在目前GPT的范式上进行拓展，至于如何拓展，正是目前所缺乏的。

　　很多关于AI安全和挑战的预测被证明是错误的，我们必须正视这一点，并尽早尝试找到解决问题的方法。

　　在谈话最后，Lex Fridman还试图让奥特曼讲一些给年轻人们的建议，奥特曼直接来了个“反鸡汤文学”：