炎亚纶写真集2023年10月11日-13日，在中国移动全球合作伙伴大会举办期间，中兴通讯“星云研发大模型”亮相，旨在辅助开发人员进行需求分析、产品设计、编程、测试、版本部署等，全流程助力研发提效。经第三方HumanEval评估，“星云研发大模型”位于编码类模型第一梯队，编码语言种类多样性能力和中文编码能力达到业内领先水平。

　　对程序员多种编程语言的高能力要求、长时间的开发周期，是现代软件敏捷开发中常见的两个研发痛点。为解决上述痛点，中兴通讯推出“星云研发大模型”，辅助开发人员进行需求分析、产品设计、编程、测试、版本部署以及产品文档编写，为开发者提供一站式、智能化的研发体验，让每个软件开发者都有自己的开发助手。其次，“星云研发大模型”保障研发全流程的安全可控，包括支持白名单机制有效控制使用范围；代码特征值识别有效识别敏感代码片段；敏感词识别机制可实时监测并拦截敏感内容；完备的后台审计机制可完整回溯安全事件等。

　　2023年4月，“星云研发大模型”使用启动，截至目前，日活人数达1.2万人, 代码采纳率达40%~45%，编码提效30%, 整体研发提效10%。

　　星云研发大模型具有“三全两一”的特性，“三全”即中兴通讯全自研编码模型；全流程助力研发提效；支持与合作伙伴的全方位合作；“两一”即“星云研发大模型”位于编码类模型第一梯队；助力整体研发提效10%中兴通讯将大量高质量的领域数据、Know-How知识积累、中兴通讯多年沉淀的数十万篇通信领域技术文档和1000亿token的无线/核心网/云代码语料等注入大模型，进行增量预训练，使用并行训练框架。其次，使用高质量精调数据进行模型精调，满足辅助编程场景应用，提升研发效率。

　　中兴通讯自研部署方案，使用动态batch策略、PagedAttention技术，结合无损模型量化，吞吐量大幅提升，单GPU（A800）达到1500tokens/s，仅使用4张GPU卡（A800）可满足超千人使用需求。对比业界常规的部署方案，（NVIDIAFasterTransformer和Huggingface Transformer），单GPU吞吐量分别提升10+倍和20+倍；结合int4量化技术，在模型精度不下降情况下，模型大小和显存使用量均下降一半，能有效降低部署成本。

　　大规模预训练语言模型正以惊人的速度演进，在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得了显著进展，通用人工智能的前景正日益清晰。面向未来，中兴通讯“星云研发大模型”将从模型、算子、语料、算法、平台等全产品维度，与行业伙伴全方位合作，助力数智化转型，携手共赴智能山海，开创智算生长新篇章。(8364755)