儿女传奇宅门娘子人类已经进入数据洞察时代，基于企业绩效管理EPM，进行数据洞察，改善企业绩效，是新时代企业管理的新方向。

　　进入中国市场多年的EPM因为种种原因，并没有在中国企业中得到充分的应用，一方面中国企业接受度较低，另一方面应用效果也差强人意。

　　10月23日，《企业绩效管理(EPM)白皮书》全球首布!这是用友基于30多年服务企业财务管理的实践经验，以及以安全可控技术为核心的用友EPM产品能力形成的，旨在解决企业绩效管理中，数据质量不高、效率低下等问题。白皮书准确把握时代脉博，以全新的视角，先进的理念，领先的技术，全方面阐述EPM，必将引领全球数字化转型新方向。

　　近年来，用友持续跟进国际EPM的发展走向和企业应用情况，在EPM上进行突破性创新，在多维技术、规则引擎方面，具备了比肩国际EPM的产品能力。同时在易用性方面，更重视用户体验，形成独特的优势，让企业有了更多的选择，国内EPM应用的格局开始改变。

　　企业绩效一般是指一定经营期间的企业经营效益和经营者业绩。企业经营效益水平主要表现在盈利能力、资产运营水平、偿债能力和后续发展能力等方面。经营者业绩主要体现在通过经营者在经营管理企业的过程中对企业经营、成长、发展所取得的成果和所做出的贡献。

　　用友网络高级专家黄贞发表示，让数据说话，是企业绩效管理(EPM)的核心内涵。

　　根据 IDC的定义，企业绩效管理系统是构建一套自动化系统，基于数据洞察，帮助企业评价和优化企业运营(如控制)， 或者帮助企业发现和建立新的商业机会。从产品的分支来看，EPM可分为报告及合并产品和全面预算产品。

　　企业要实现数智化转型，财务数智化转型需先行。用友总结发现，目前从数据应用的深度来看，财务数智化转型分为三个阶段：

　　第一阶段是完成以核算系统为支撑的精确核算，以财务共享中心系统强化内部控制，降低风险，提高效率，以业财一体实现业务流程、财务会计流程、管理流程有机融合，沉淀业财整合数据基础。

　　第二个阶段是在核算以及业财数据支撑下，构建以EPM系统为支撑的全面预算系统，对外披露内部管理报告，提升企业对数据的深度加工、应用、分析与洞察。

　　第三阶段，构建以业财大数据系统支撑下的数据驱动、智能决策系统，提升数据驱动业务的能力。

　　EPM传入国内已经十多年的时间了，但种种原因，推广普及效果不理想。从中国企业的应用的现状来看，应用情况主要分为四类：不知未做的中国企业占比达到50%;已知未做，占比30%;不知已做的比例达到20%;已知已做的比例仅为10%。

　　用友EPM白皮书的发布，向社会阐明几大重要的趋向：人类已经步入数据洞察的时代背景，EPM对企业重要性越来大;EPM应用需要正确开启模式，数据整合、全球账并、全面预算、管理报告据四维一体;EPM应有的能力包括算据、算法、算力及基本现状态;用友EPM产品未来的发展方向。

　　用友EPM白皮书从人类步入数据洞察时代背景入手，阐明当前EPM是中国企业财务数智化转型必经之路。在国产化背景下，用友EPM将成为中国企业首选。

　　通过发布EPM白皮书，用友希望带领企业重新思考财务数字化转型路径，体系化深入了解绩效管理的框架和内容，了解基于YonBIP的绩效管理能力，并基于此重建企业经营管理体系的能力。

　　在过去十多年里，国内EPM市场一直被国外巨头如甲骨文、IBM、SAP等垄断，企业想要使用EPM，只能选择国外产品，承受高价格、低灵活性和服务缺失等现状。

　　数智化技术是推动企业绩效管理体系高效运转的基础。在全球化、数字化、国产化三浪叠加的背景下，用友已经在企业绩效管理方面突破了一些核心技术，其EPM为国内企业绩效管理插上数智化的翅膀。

　　近年来，用友持续跟进国际EPM的发展走向和企业应用情况，在EPM上进行突破性创新，在多维技术、规则引擎方面，具备了比肩国际EPM的产品能力。同时在易用性方面，更重视用户体验，形成独特的优势，让企业有了更多的选择。

　　用友EPM让企业管理进阶。用友基于“财务事项级数据及领域云数据实时入湖，为EPM提供海量算据。

　　以事项会计为基础，以全球合并，满足全球上市披露需求;以全面预算，进行资源分配，预测未来，助力企业把握战机，算赢未来;以一体两面管理报告，全面透视企业过去未来，助力企业找准靶点，改善管理，提升价值。

　　企业绩效管理作为数据洞察核心内容，那么如何构建绩效管理体系才能更好地洞察数据价值，更好地服务企业高质量发展?

　　第二，以始为终，数据优化整合，形成扎实的数据基础，满足基础数据能看得到。

　　第五，从管理报告角度，一体两面，一面过去，一面未来，助力企业找靶点，改善管理，解决企业价值。

　　强多维底基。用友将持续跟进内存计算技术的更新与发展，并引领基于内存计算产品的创新，让产品具有更强的计算能力，如基于更多维度，更细粒度，更大数据量要求下，具备更好的性能。

　　丰富算法模型。在EPM领域，用友持续运用人工智能和大数据分析技术，丰富算法模型，如建立决策树、随机森林、BP神经网络、XGBoost、LightGBM、LSTM等算法模型,进行目标测算及其他算法延展。

　　延伸应用功能。以EPM产品为核心，应用逐步扩展。向前端延伸至全球循环关账管理，向后延展至智能报告分析及推送。在数据深度分析及应用领域，用友将在成本分摊、全球所得税、战略财务等方面持续扩展。

　　深化智能应用。随着自然语言处理、语音识别、深度学习等智能化技术的演进，用友将持续深化智能技术在EPM中的应用，将自然语音处理和语音识别结合，实现语音唤醒一站式财务报告合并，使用深度学习和增强学习技术实现智能预测，使用强化学习技术实现智能决策应用。